Baidu Create 2019 | 百度大数据技术开放平台再度亮相,携手伙伴,点石成金

发布时间:2019-07-10 14:28 编辑:西极电力网

Baidu Create 2019 | 百度大数据技术开放平台再度亮相,携手伙伴,点石成金

推荐 2019-07-08 16:19:50

众所周知,百度凭借在大数据领域多年的深厚技术积累,一直冲在产业智能化的最前线。在去年的百度AI开发者大会上,百度大数据发布了全新的大数据产品技术栈,覆盖了数据工程、数据科学、数据产品和行业解决方案,并推出了百度点石大数据开放平台。今年,百度大数据又会带来哪些新的突破和进展呢?

在7月3日的百度大脑论坛上,百度大数据部高级总监郭谢以“百度大数据技术开放平台”为主题进行了演讲,让我们通过下面精彩内容分享来深入了解一下。

Baidu Create 2019 | 百度大数据技术开放平台再度亮相,携手伙伴,点石成金

百度大数据部高级总监 郭谢

经过持续的建设,百度点石已成为国内第一家落地的大数据 iPaaS 平台,聚焦解决大数据产业中的安全和效率两大问题。点石平台有三大核心特性:“安全的数据融合加工环境”,是聚焦解决安全问题,这也是大数据应用的关键前提。“多层次开放的可定制组件”以及“功能一体化的大数据开发平台”,则是聚焦解决效率问题,只有降低了大数据的开发及应用门槛,才能使大数据价值更加充分地释放出来。

安全的数据融合加工环境,为打破数据孤岛提供强力支撑

随着大数据行业的迅速发展,数据如何安全地应用是摆在每一家企业和机构面前的难题,任何一个环节的疏漏,都可能造成宝贵的数据资产的流失。

针对可信云端计算、多方安全计算、联合建模等安全计算的常见场景,百度大数据部研发了相关核心技术,通过技术手段来保证数据安全。由于信息学、密码学知识的复杂性,计算效率往往会大幅下降,难以工业化落地。百度通过强大的工程能力和对核心技术的攻关,同时提供了云、端两套安全方案,大幅提升了计算性能,使这些场景都可以在当前算力条件下实际落地,使数据安全解决方案可以适配更多的场景。

案例:与清华大学携手为城市治理提供新思路

城市品质评估是近年各地政府智慧城市建设中的重要课题,,粗放式城市发展导致城市空间品质良莠不齐,甚至出现空间失序。清华大学建筑学院基于大规模街景图片数据,使用人工判别与计算机深度学习等方法对城市空间失序现象的分布、程度、类型与原因等进行分析,开发城市品质评估模型力图解决该难题。

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通过点石平台云端的隔离域和安全建模环境,清华大学将自有数据和数据供应商的街景数据进行了安全的融合建模,依托更加丰富的街景数据样本,模型效果大幅提升,并在此过程中保证了数据的可用不可见,防止数据流失,有力保障了街景数据所有方的利益,也为这些宝贵数据以后的变现提供了实际支撑。

多层次开放的可定制组件,积木式快捷搭建企业级应用

百度在多年的大数据实践过程中,积累了众多业界领先的核心技术能力。现在通过点石平台将这些能力开放出来,使开发者可以充分复用已有的各种开放组件,采用积木式应用构建理念,尽可能降低大数据开发应用的综合成本。其中,开放的可定制组件分成了多个层次,既有粒度细、可定制性高的基础算法组件;也有粒度粗的场景化业务组件。开发者通过融入深层次的业务理解,将平台开放组件进行二次集成与开发,即可低成本地建立定制化的应用服务,并发布到点石平台的应用市场,为更多的使用方提供服务。

案例:与天闻数媒共建智能稿件审核新场景

传统的稿件审校流程需要经过人工的三道审核才可被发布出来。随着互联网和新媒体的发展,各类媒体生产的内容越来越多,传播效率和影响面也越来越大,但现有的审校机制还依然停留在传统的人工逐字逐句的审核上。

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百度和合作伙伴天闻数媒联合开发的智能稿件审核系统利用百度在智能勘误领域的AI技术沉淀,结合合作伙伴天闻对媒体行业的深刻理解,为某头部报业客户提供智能稿件纠错服务,对文本中的错误信息进行识别和提示,保证重要表述的准确性。

功能一体化的大数据开发平台,打通应用开发全流程

在点石平台上做大数据开发的优势主要体现在三方面:高效、易用、先进。

首先,在高效方面,点石平台提供一站式的大数据开发环境,解决以往开发过程中组件分散、协同运维难度高的难题,大幅提升开发者的工作效率。

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